IA générative : des promesses, des promesses… Et si on parlait cas d’usage ?

13.Juin.24

Selon une récente étude de Bpifrance Le Lab*, 72% des dirigeants de TPE / PME françaises interrogés n’utilisent pas les IA génératives.
La raison invoquée par 71% d’entre eux, c’est « qu’ils n’en trouvent pas l’usage ».

Derrière ce constat, la question de la valeur apportée par l’IAg peut se poser : sans retour d’expérience concret, difficile de répondre à l’avance… Si ce n’est se fier aux promesses faites par les experts sur les potentiels gains de productivité… ou se tourner vers les quelques entreprises qui ont trouvé des cas d’usage de l’IA générative et l’ont déjà intégrée dans leurs process.

Car, à défaut d’« essuyer les plâtres », s’inspirer des autres n’est pas interdit. C’est d’ailleurs ce qui s’est produit pour la transformation digitale, rappelez-vous.

Alors,

Où en sommes-nous quant à l’intégration de l’IA générative ?
Quels en sont les cas d’usage les plus courants ?
Où peut-elle apporter une valeur ajoutée ?
Et maintenant, si on brainstormait ?

C’est parti !

Intégration de l’IA générative dans les entreprises : où en sommes-nous ?

L’étude Bpifrance* met en exergue de grandes différences entre les secteurs d’activité.

Si en moyenne 15% des entreprises interrogées utilisent occasionnellement ou régulièrement l’IAg, cela ne concerne que 4% des entreprises du secteur de la construction, alors que 24% des entreprises de service ont sauté le pas.

Cas d’usage IA générative : des exemples

Quels sont les cas d’usage de l’IA générative les plus courants ?

Les entreprises qui ont sauté le pas utilisent principalement l’IAg pour des tâches transversales liées à des fonctions support, ne concernant pas directement leur cœur de métier, telles que :

La recherche, la collecte et l’analyse de données ou d’informations
La génération de contenus écrits (mails, comptes-rendus de réunions, reportings, formations…)
La traduction…

Plus rares sont celles, essentiellement dans le secteur des services, qui intègrent l’IA générative dans des cas d’usage « Métier » :

Prospection commerciale (vente et génération de prospects, communication marketing ciblée…)
Assistance à la programmation et codage
Relecture et vérification de conformité
Aide à la décision (production de reportings décisionnels, reportings de production…)

On voit donc que l’impact des IA génératives couvre un large éventail d’activités dans l’entreprise, ce que confirme une étude récente réalisée par McKinsey.

Où l’IA générative peut-elle apporter une valeur ajoutée ?

Une autre information intéressante fournie par l’étude McKinsey, c’est l’impact de l’usage de l’IA générative en termes de réduction des coûts et d’augmentation des revenus, pour tous les services de l’entreprise.

Sur l’échantillon concerné par exemple, les entreprises ayant participé à l’étude ont constaté le plus souvent :

des réductions de coûts significatives grâce à l’utilisation de l’IAg dans les Ressources Humaines, et
une augmentation des revenus dans la gestion de la chaine d’approvisionnement.

Dans l’étude Bpifrance, des retours d’expériences sont également décrits, chiffres à l’appui. N’hésitez pas à vous y référer.

Et maintenant, brainstormons un peu !

Nous avons essayé de regrouper tout ce que nos lectures récentes nous ont inspiré en matière de cas d’usage de l’IA générative. Bien sûr, ce n’est pas exhaustif.

Certains de ces cas d’usage vous inspireront peut-être ? Nos experts en ingénierie applicative et intégration de solutions IT sur-mesure peuvent également vous aider dans cette étape exploratoire.

Marketing & Communication : stimuler la créativité

Production rapide de contenus : texte, images, musique, vidéos pour les réseaux sociaux…

L’IAg peut vous aider dans la production d’images, d’illustrations et de designs que vous ne verrez pas ailleurs et qui tiennent compte de votre charte, ce qui est particulièrement intéressant pour vous démarquer.

Des LLM (Large Language Models) spécialisés comme DALL-E (d’OpenAI) ou Midjourney, et bien d’autres désormais, vous facilitent le travail en vous offrant la possibilité de créer des images à partir d’une simple description textuelle (prompt).

Ce cas d’usage de l’IA générative est cependant à mettre en œuvre avec précaution, en portant une attention particulière aux questions liées aux droits d’auteur, quand les IAg que vous utilisez ont été entrainées sur des images qui ne sont pas libres de droit.

Génération automatique de fiches produits à partir d’un texte ou d’une photo du produit

Si vous avez un grand catalogue produit, l’IAg va soulager votre équipe marketing et lui faire gagner en productivité, en l’aidant à rédiger des fiches et argumentaires de vente.

Génération de contenus pour vos campagnes marketing, newsletters, réseaux sociaux…

Une fois maîtrisé l’art du « prompt engineering », vous serez en mesure de publier plus et plus rapidement des contenus de qualité, conformes à votre style et à la tonalité rédactionnelle recherchés : l’un des cas d’usage de l’IA générative les plus courants actuellement.

Aide à l’innovation

Un autre cas d’usage très intéressant de l’IAg est de lui demander de challenger la vision de votre produit ou service.

Elle va pouvoir en quelque sorte brainstormer avec vous en générant une foule d’idées, certaines saugrenues bien sûr, d’autres pertinentes auxquelles vous n’auriez pas pensé. Elle peut donc nourrir la phase d’idéation et alimenter votre moodboard.

Dans ce travail, elle est en mesure de tenir compte d’un cadre et de contraintes (votre « terrain de jeu » comme on dit dans les ateliers de Design Thinking).

Vente / Opérations : enrichir l’expérience collaborateur (et celle des clients)

L’utilisation de l’Intelligence Artificielle au Service client n’est pas nouvelle. Elle a déjà permis d’optimiser la collecte des demandes des clients et leur réponse. L’IAg offre le moyen d’augmenter encore la capacité à répondre aux clients de manière automatique, personnalisée et contextualisée.

À l’instar des bots capables d’assurer un premier niveau d’aide à la vente, l’IA générative est un moyen d’automatiser les tâches de vente les plus courantes ou chronophages, comme dans ces cas d’usage :

Analyse des commentaires et avis clients (par exemple à partir de sondages ou d’enquêtes)
Analyse de grandes quantités de données, l’aide à leur compréhension et à la prise de décision (en interrogeant l’IAG en langage naturel pour obtenir des réponses ad hoc)
Établissement de tableaux de bord et de rapports
Exploration d’appels d’offres
Rédaction de proposition commerciale
Analyse et optimisation de l’expérience client à chaque étape de son parcours
…

Les commerciaux libèrent ainsi du temps pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Dans ce cadre et pour optimiser un process existant, l’IAg peut être intégrée dans une application métier existante.

Par effet rebond, en enrichissant l’expérience collaborateur, l’IAg vient enrichir l’expérience client :

Prise en compte plus rapide des demandes
Meilleure qualité de réponse
Plus grande fluidité de l’expérience client
Communications personnalisées (tenant compte par exemple de l’historique d’achats, des préférences…)
…

Informatique : accélérer les développements

L’IA générative peut permettre au développeur de gagner en efficacité en l’aidant à :

générer du code applicatif, et ceci même à partir d’une demande en langage naturel ;
réviser un code existant pour détecter d’éventuels problèmes ou erreurs ;
documenter du code ;
réaliser des scenarii de tests, générer des données pour les tests ;
…

… Toutes tâches qui vont lui faire gagner un temps considérable !

Juridique : libérer du temps

S’appuyant sur une base de connaissance riche et complexe, le domaine du juridique regorge de cas d’usages intéressants pour l’IA générative ; et cela va bien au-delà de la simple rédaction :

Réponse à des questions posées en langage naturel en s’appuyant sur un corpus composé d’une grande quantité de documents ou de documents très longs.
Recherche juridique, synthèse de jurisprudence
Rédaction ou révision de documents légaux (contrats, brevets, etc.)
Analyse d’un dossier, détection de failles juridiques, de non-conformités
Comparaison de plusieurs versions de longs documents pour identifier les différences
…

L’IA générative, là aussi, peut libérer du temps et permettre aux juristes de se concentrer sur des tâches et dossiers où leur expertise est indispensable.

Ressources Humaines : gagner du temps, améliorer l’expérience collaborateurs et candidats

L’IAg trouve aussi des cas d’usages pertinents dans les ressources humaines :

Automatisation de la veille sur le marché du travail pour ajuster la politique de recrutement
Automatisation de la recherche de candidats (sourcing) et aide à la présélection de CV
Rédaction d’offres d’emploi
Analyse et contrôle des contrats, rédaction de clauses contractuelles
Assistance à l’accueil des nouveaux collaborateurs (on-boarding)
Création de modules de formation personnalisés (centré sur des cas d’usages professionnels par exemple)
Rédaction d’une newsletter interne
Interrogation en langage naturel d’un Intranet ou d’une base documentaire interne (Wiki) ; proposition d’une réponse en langage naturel ou d’un résumé écrit.
Meilleure collaboration interne en permettant la transcription et le résumé de réunions
…

Dans ce domaine, l’IA générative se met au service des collaborateurs (futurs et actuels) pour leur « faciliter la vie » de l’entreprise.

Une « orchestration » nécessaire de la mise en œuvre des cas d’usages

En conclusion, on vient de le voir, les possibilités et cas d’usages de l’IA générative sont (presque) infinis.

Stimulante pour la créativité, enrichissante pour les expériences collaborateur et client, source de gain de productivité pour les équipes de bien des manières… Les promesses de l’IAg sont nombreuses. Et les retours d’expérience convaincants.

Cependant, toutes les opportunités qu’elle offre ne doivent pas nous faire oublier les risques sous-tendus par son usage : impact sur l’environnement, confidentialité des données exposées, reproduction de préjugés contenus dans les données d’entrainement, droit d’auteur sur des contenus protégés, hallucinations…

Sa mise en œuvre éthique et responsable justifie donc une gouvernance appropriée et un accompagnement, depuis la sensibilisation des parties prenantes et l’acculturation des collaborateurs, l’identification de cas d’usages représentatifs… jusqu’au déploiement des solutions.

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